乌镇观察：从一座“词元工厂”看山东AI路径——不追参数，追场景

海报新闻记者 王秀洁 浙江乌镇报道

乌镇的河水映着展馆灯光。11月3日，2026年世界互联网大会“互联网之光”博览会浪潮展区，一位参观者在教学一体机前随手画了个立方体，屏幕上立刻“长”出一个可旋转、可拆解的三维模型。几步之外，电气火灾超前预警平台的大屏上，平阴县49个监测点位的实时数据正在跳动。展区正中，“词元工厂”展台前围了一圈人，这里摆的不是一台设备、一个模型，而是一条把数据、算力、模型训练和智能体开发串起来的“模型生产线”。

今年乌镇峰会主题是“开源开放 共建共享”，但记者走访发现，展馆里最密集的关键词却是——场景。人工智能“嘉”年华用“未来一天”串联居家、办公、智造、城市、休闲；博览会主题展区里，“赋能百业·新生态”和“人机共生·新入口”并列，具身智能机器人与工业智能体同台。一个共识正在成形：AI的下一程，比的不是谁把模型做得更大，而是谁把模型送进车间、嵌进产线、落到具体问题上。

浪潮把一座“词元工厂”搬到乌镇，恰好给这个判断提供了一个山东注脚。

一座工厂，而不是一个模型

在博览会现场，浪潮工作人员罗伟锋向记者介绍，“词元工厂”指向的是11个生产单元：数据车间、模型车间、智能体车间、具身智能训练场、评测中心、集成车间……75道工序、180套工具，把过去依赖工程师逐个项目定制的模型开发，拆成可复用的标准化环节。工厂汇聚1400余家AI技术企业，与产业客户打造了20多个紧耦合的产业集群，累计完成300多个模型训练、落地近千个智能体，帮助链上企业生产成本降低30%、效率提升60%以上。

这套能力指向垂类，不是通用。石化、装备制造、能源、政务、医疗、交通，每个行业都有自己的工艺语言。“词元工厂”的逻辑，是把“懂行业”从个别工程师的经验里抽出来，变成可复制、可计量的生产能力。配套的海若行业专用模型被列为山东“垂域智能齐鲁七星”之一；海若智能机器人训练场以“1+X”架构覆盖采集、训练、评测、实训；海若安全靶场以AI对抗AI，构建700多个场景推演能力。工厂、专用模型、训练场、安全靶场，串起来是一条把行业知识变成可执行AI能力的链路。

为什么“场景”比“参数”更值得讨论

过去两三年，中国AI的叙事主线集中在通用大模型的参数竞赛和资本集聚上。但技术领先不自动等于产业竞争力。2026年一个标志性转折已经出现：我国AI推理数据量首次超过训练数据量，产业重心从“喂模型”的实验室阶段转入“用模型”的落地阶段。市场增量不再主要来自训练算力，而是来自推理算力、行业垂直模型和工业场景落地。客户不再只看模型有多“大”，更看产品能不能解决真问题、交付真结果。

场景之所以比参数更根本，是因为工业现场的约束条件远比通用任务苛刻。消费级AI推荐失误，代价接近于零；化工装置上一条错误的工艺参数建议，可能触及安全红线。中小企业主算的是一笔更现实的账：一套系统几十万元，还要养一支自己不懂的技术团队，数据锁在各自电脑里形不成合力。参数规模回答不了这道题。能回答的，是几万块钱就能落地、专治一个痛点的轻量应用，是把改造成本从个体负担转化为集群公共品的制度设计，是让一家县域工厂在不具备独立技术团队的情况下也用得起、用得好的交付方式。

山东的探索：把“懂行业”做成流水线，再沉到车间

山东选择场景驱动的垂域路线，不是偶然。

全省拥有全部41个工业大类、国家制造业单项冠军274家、专精特新“小巨人”1356家，这份家底构成了AI落地最稀缺的资源——真实、丰富、可验证的产业现场。2026年上半年，山东人工智能核心产业营收突破850亿元，同比增长33.2%；重点企业1124家，通过第三方测评的大模型产品317个，122个工业领域“揭榜挂帅”行业大模型实现41个工业大类全覆盖，10个工业大模型入选全国工业大模型50强，数量居全国第一。国家工业信息安全发展研究中心专家判断：山东垂域大模型处于全国第一梯队，场景驱动的垂直行业路线已初步跑通。

但这条路径的真正成色，不在展台上，而在车间和街头的账本里。浪潮词元工厂在石化领域为京博控股提供了全业务链智能化重构，把AI能力交给用户，智能体开发周期缩短了70%，数字员工协作效率提升了60%。平阴县电气火灾超前预警试点，49个监测点位在八个多月里推送有效预警260余条，完成隐患整改28处，已安装设备的点位未发生电气火灾；孔村镇养老院先后发现10余起线路老化、接触不良隐患，欧莱博园区识别出人工巡检难以发现的零线接入不规范问题。智慧教育业务覆盖800余所中小学、百余所职业院校。

更能说明成效的，是那些不在博览会展台上的山东实践。滨州博兴的厨具产业集群有几千家中小企业，单家单户搞智能化谁也摊不起成本，县里把大家接上同一个工业互联网平台，设计资源共享，中小企业先用几万块钱的AI质检解决一道工序的漏检问题，再逐步向巡检、排产延伸。聊城轴承产业大脑以“大企业共建、小企业共享”的方式，让平台注册企业近2000家，59家企业完成数字化改造后采购成本平均下降8%、客户订单额同比提升12%。新泰一家企业的轻量化AI改造投入不到200万元，年省电费一千万元，碳排放强度降低20%以上。这些数字不是参数规模的函数，是场景深度的函数。

政策端的逻辑也在向场景收敛。《“人工智能+制造”行动方案（2026—2028年）》设定2028年产业营收突破2500亿元，但更具信号意义的是工具设计：三年引导超百亿元资金，以“模型券”“场景券”“算力券”“语料券”方式，每年分别支持30个垂直领域大模型和30个智能制造标杆项目；围绕19条标志性产业链，聚焦6大环节、18类高价值场景，“一业一策”“一企一策”推广大模型和智能体。山东的逻辑是：“场景是连接技术和应用的桥梁，推动人工智能走出‘对话框’，走进‘产业端’。”

前景：三种形态，能否沉到县域车间

从乌镇展台回望山东，词元工厂最具前瞻性的信号，是它设计的三种落地形态：区域级词元工厂、行业级人工智能能力中心、企业级人工智能能力中心，核心理念是“以用户为主体”——把模型生产工具交到行业用户手里，让用户用自己的业务数据持续构建场景能力。这与山东政策中“区域智脑、行业云脑、企业大脑”的梯次布局同一方向。区域级做公共底座，行业级做垂类能力，企业级把工具降到县域工厂用得起的门槛——这条分层路径走通，山东AI的渗透曲线才可能从陡峭的头部走向更宽的基座。

但展台上的能力要变成车间里的账本，中间还有几道需要诚实面对的坎。山东规上制造企业AI应用普及率刚过35%，中小微企业上云率不过三成出头，小微经营者中能持续使用AI的仅约三成。词元工厂“生产成本降低30%、效率提升60%以上”的数据，目前更多来自与链主企业紧耦合的产业集群；企业级能力中心能否把智能体开发工具真正降到一家县域轴承厂或厨具厂“几万块钱就能用起来”的水平，是这条路径从标杆走向底座的关键一步。聊城轴承产业大脑提供了一个可参照的答案，但山东大量散布在县域的细分集群——从平度的睫毛到栖霞的苹果，是否都能找到自己的“共建者”，仍需要在实践中逐一回答。

乌镇展台上的词元工厂，标记的不是一个已经完成的“落地”，而是一条路径的方向：用场景定义技术，用产业消化技术，用用户自己的数据反哺技术。山东的底气，不在于拥有一个更大的通用模型，而在于拥有最完整的制造体系、最密集的产业场景和最迫切转型的中小企业集群。方向已经清晰——不追参数、追场景，而成色最终要看车间：看平阴养老院里的一条预警能否被及时处置，看京博的智能体开发周期能否再缩短，看一家县域化工企业能否用得起企业级能力中心里的工具。这些账本上的数字，比展板上任何一座工厂都更有说服力。