垂域大模型，拼谁扎根深

山东港口青岛港的码头上，船舶泊位计划曾是最“熬人”的活儿：资深调度员要综合船舶到港时间、泊位限制、岸桥设备状态等130余个要素，一轮完整编制往往要3到4个小时。遇到船舶晚到，最多一天重画十几次计划图。

如今，大模型把这项工作压缩到一两分钟。系统推优的方案，采纳率稳定在90%以上。支撑这套系统的，是一个在港口行业扎了根的模型——星港大模型，全国港口行业首个垂域多模态大模型。

大模型正加速进入千行百业，赛道竞争白热化，参数规模、榜单排名你追我赶。山东的选择清晰而笃定：不卷通用，深耕垂直。从钢铁炉膛到港口码头，从矿山井下到车间产线，一批扎根行业纵深的大模型，正在产业深处拔节生长。它们拼的不是参数，是根深。

不做“通才”，做“行家”

通用大模型能力再强，未必读得懂一张工业图纸上的“行话”。

管线、阀门、设备……各有专属符号，一张PID图纸上，这样的图例有400多种，是钢铁行业的“行话”。互联网语料里没有，通用模型学不到。

过去，这些图纸靠老师傅一张张手绘、一页页修改。老师傅逐渐退休后，图纸改不动了，单张重绘耗时数天，还前后不一。

总部位于青岛即墨的创新奇智科技集团股份有限公司与全球领先的基础设施工程软件厂商Bentley联合，把千万级行业图纸“喂”给模型，让它从图纸里自己学。配上iPID读图智能体，可精准识别这些符号，自动提取设备参数、复原管路逻辑，图纸整体还原度超过95%，处理时间从数天压缩到分钟级。

沉睡的图纸资产，变成了可计算、可迭代的“活图”。这活儿，通用大模型接不了。它读不懂这些符号，也吃不透背后的工艺逻辑。能接这活的，只能是“行家”。

难懂的“行话”，正是垂域大模型存在的理由。工业现场要的是懂工艺、保安全、稳运行、可追溯、能沉淀的“行家”，而不是什么都会一点、哪一行都不精的“通才”。

道理并不复杂。工业场景容错率极低，一次“幻觉”、一次误判，代价可能是一条产线、一批订单，乃至工人的安全。通用大模型吃的是互联网上的“大锅饭”，对设备机理、工艺参数、行业规矩所知有限，而工业生产7×24小时连续运转，核心工艺参数事关数据安全，通用大模型的“通才”本领，迈不进这样的门槛。

创新奇智执行董事、首席执行官徐辉对此有判断：人工智能正从工具走向副驾，再走向自主执行的智能体。在他看来，“AI+制造”的胜负手，已不在于技术和模型，模型终将成为基础设施。真正的“护城河”，是行业场景里沉淀下来的数据、知识、组织能力和治理机制。这些经验，靠堆人、堆钱、堆算力换不来。

懂“行话”，还得备好“教材”。行业语料不是互联网语料“投喂”就能得来的。山东实施工业“语料券”奖补，两年支持35个优秀语料库项目，实现31个制造业门类全覆盖。潍柴动力装备高质量数据集建设联合体，入围工信部工业数据筑基行动先行先试名单。产线一线的工艺参数、设备记录、专家经验，正一点点汇成模型看得懂的“教材”。

企业向下扎根，政府向上培土。省工业和信息化厅数据显示，全省通过第三方机构测评的大模型产品达到389个，其中51个通过国家备案，遴选公布100个重点推广的垂直领域大模型。一个耐人寻味的细节是：山东组织122个工业领域行业大模型揭榜挂帅，实现41个工业大类全覆盖——每个大类，都在培育自己的“行家”。

10个工业大模型入选全国工业大模型50强，数量居全国第一。

眼下，山东正深入落实国家“模数共振”行动部署，探索“应用场景牵引模型创新，行业数据反哺模型迭代”的山东路径，加快构筑特色垂域大模型体系。

根，扎在产线最深处

大模型扎根有多深，产线最有发言权。

这个判断，在钢厂里有着最滚烫的验证。过去在山钢集团，加热炉装钢、表面缺陷检测这些活儿，全靠工人凭经验盯、靠人手干，环境危险、重复度高。如今，山鼎云科信息技术股份有限公司自主研发的尚智冶金大模型，以“通用大模型+行业垂类模型”架构深度对接产线二级控制系统。一键炼钢、无人行车、能源流管控等智能体协同整合工艺数据，转炉终点温度命中率由过去90%上下波动稳定在95%以上，单炉冶炼周期缩短2到3分钟，吨钢综合生产成本降低3到6元。自动转钢、缺陷检测、装出钢等智能体，让轧钢产线综合效率提升20%以上。

效果落到账本上很可观：冶炼能耗降低3%，轧钢成材率提升0.5%，物流效率提升25%，落地上百个智能化场景，全年创效过亿元。

港口的“老手艺”，也在被重新托举。方舟智能港航口岸服务（青岛）有限公司打造的星港大模型拥有350亿参数，融合超过25万组港口行业知识问答。它没有停留在“懂知识”，而是长出干活的“手和脚”——多模态安全管控智能体盯守上千路监控，安全岛上有人违规越界，秒级捕捉。行业首个港口“老师傅”经验语料库，则把调度专家几十年的经验变成企业资产。沿黄流域2.7万家企业、57万个人用户，正享受着行业问答、智行问价等9个智能体服务。

模型要扎进行业，还得解决“造得过来”的问题。浪潮海若人工智能有限公司的选择，是建一座“用模型制造模型”的工厂。

“每家工厂都有自己的‘语言’。”浪潮集团总工程师、浪潮云董事长肖雪说，这些企业内部的知识，通用模型难以从互联网语料里学到。

海若词元工厂，是国内首个面向场景和应用的实体化人工智能工厂。它把模型生产拆成了标准流程：75道标准工序、180套工具，核心逻辑是“用模型制造模型”——让大模型自己参与造大模型，行业大模型由此从“手工作坊”升级为“流水线”。仅数据准备一环，11道工序、60套工具跑下来，就能压缩到两周以内。模型出厂前还要“考试”，不合格不准出厂。从制鞋喷胶到水库调度，行业模型正从这里走向产业现场。

扎得深的模型，正在各行各业冒出头来。云鼎科技股份有限公司的矿山大模型，把正常工况学扎实、专揪“非正常”隐患，在兴隆庄煤矿512路应用场景中，相关场景识别准确率超过98%，已服务200余家大中型企业，稳居矿山人工智能领域第一梯队。山东极视角科技股份有限公司的星际视觉语言大模型，则让某铝业集团高温高粉尘、曾只能靠人工巡视的车间实现全域智能巡检。依托国内最大的计算机视觉算法开发者生态，1500多种算法和10亿级真实业务数据，让超过80%的视觉场景免标注、免训练即可落地。AI正从“奢侈品”，变成中小企业也用得起的“日用品”。

根深，离不开沃土

独木不成林。模型要扎得深，还要土壤足够肥，生态足够好。

走进位于青岛胶州的卡奥斯创智物联胶州互联工厂，10条SMT产线安静运转，物料在12.8米高的立体库自动进出。偌大的车间里，最忙碌的是一支看不见的“队伍”：天智工业大模型当“大脑”，几十个智能体当“手脚”，中枢智能体实时监测、即时“点兵”。换产时间从最快的40分钟压缩到12分钟，波峰焊智能体让焊接缺陷率下降40%。卡奥斯如今已赋能16万家企业，参与打造20座世界“灯塔工厂”——一家企业的模型能力，正通过网络变成一片“林”。

看算力。全省算力总规模达23.18E，智能算力占比超过51%。浪潮信息AI服务器市场占有率保持全球第一。

看数据。山东整合财政近2亿元资金，创新实施“模型券”“语料券”“场景券”奖补政策。2522家企业通过数据管理能力成熟度贯标评估，数量稳居全国第一。

看场景。全省培育国家领航级智能工厂2家、卓越级49家，建设“产业大脑”130个、“晨星工厂”5657家，规上制造企业人工智能普及率达到35%。2025年，全省人工智能核心产业营收达到1289.3亿元，约占全国十分之一，同比增长39.2%。今年上半年，营收规模突破850亿元，同比增长33.2%。

山东将人工智能产业链确定为19条标志性产业链之一，出台《人工智能产业高质量发展行动计划（2025—2027年）》《“人工智能+制造”行动方案（2026—2028年）》等政策文件，打造“百模百景”，切实把场景优势转化为发展优势。

树高千尺，根深在产线。大模型竞赛的上半场比参数，下半场比扎根。当不少地方还在讨论“模型能做什么”，山东已经用钢铁炉膛里的温度命中率、码头调度中的“分钟级”方案、矿山井下的512路智能场景作出回答。

一个扎根产业深处的垂域大模型矩阵，正在山东加速成型。扎得深，才能长得高；拼根深，方能行得远。

（大众新闻记者 方垒）