智观丨AI赋能下 提效与风控如何兼顾？

这几天，2026世界人工智能大会的展馆里，记者带着AI一起跑，从智能跟拍到实时同传，再到智能体帮助记者分析数据的背后，一枚硬币的“正面”，我们看得很清楚，工作的效率实实在在提高了。

但硬币还有另一面。当AI生成的图片真假难辨，当大模型给出的回答被网友戏称“一本正经地胡说八道”……这些问题，在这届大会的论坛上也成为大家关注的热点话题。

在2026世界人工智能大会逛了两天，记者发现不光展台上有各种AI展品，各位媒体同行身上也有各种AI装备。

媒体人 李丹红：它是一个智能机器人，可以跟着我帮忙拍展位的情况。因为我现在一个人探馆，没有办法把自己的视频录进去，它可以一直跟着我帮我拍视频，挺好用的。

这台机器人不仅能完成跟拍，甚至能完成推拉摇移这样有技术含量的复杂镜头。

记者继续在场馆里穿行，发现便携智能设备，几乎已经成了媒体同行的“标配”。

媒体人 王晟：我们做采访的话，遇到一些母语非英语的采访对象，这样的耳机非常有帮助。

媒体人 丁玲：这副眼镜可以帮助我提升采访效率，我会用它来帮我拍摄第一人称视角的视频。

一路采访下来，记者有一个更直观的感受，几乎每一位媒体人都在用各种大模型和智能体辅助工作——有人用它整理采访素材、检索背景资料，有人用它进行文字润色、视频剪辑创作。提到这些AI助手，大家嘴里蹦出最多的两个词，是“高效”和“便捷”。

AI究竟能帮媒体人干多少事？到底能提效多少？带着这个问题，记者把采访到的30多位媒体同行的内容，一并“喂”给了智能体，让它结合权威信息进行综合分析。智能体随即给出了一组数据：短视频生成速度缩短了近20倍；访谈视频制作周期缩短50%以上……从采集到成片，各个环节提速显著。

与此同时，记者还听到了大家的另一种声音：大家高频提到的除了效率提升，还有AI幻觉、新闻伦理、安全风险等关键词。

媒体人 徐嘉硕：数据方面，有一些公司名字错误。另外，比如生成图片时，上面的文字也是错的。

媒体人 李丹红：一些素材如果发出去的话会不会有安全风险。

媒体人 田楠楠：AI需要相关的法律法规监管。

效率的另一面，是隐忧。在AI深度渗入媒体应用的当下，记者让智能体系统梳理了其中普遍存在的问题：

第一层——模型基于概率生成、缺乏事实校验，会一本正经地出错；

第二层——免费公共模型“灌什么学什么”，训练数据不客观，输出就系统性跑偏；

第三层——AI能以假乱真地造内容，让造假成本趋近于零。

就在这几天，AI图片频频拿摄影奖引起大家质疑，也让大众开始重新审视AI技术。

总台央视记者 宋文瑾：面对这些问题，到底该怎么办？我想在这届世界人工智能大会上可以找到答案，在今年大会上共设置了十多场有关于AI的治理、伦理、安全等相关论坛，我们也把论坛内容都“喂”给了智能体。

经过智能体的梳理，记者总结出几点核心要点：技术的边界，终究要由人来守护。涉及价值判断的决策，不能简单交给算法。AI跑得再快，方向盘还得握在人类手中。

这场大会并没有止步于讨论，各方围绕创新与安全、发展与治理的平衡达成诸多共识。从原则倡导到制度落地，这届大会正向大众传递信号：在人工智能这匹千里马越跑越快的今天，全球正在合力为它系上缰绳。

治理，不是给AI踩刹车，而是给它装方向盘；不是限制它的速度，而是确保它行驶在正确的轨道上。当6亿用户每日调用词元超百万亿，当AI从“可用”走向“好用”再走向“可信”，这条路，我们才刚刚开始。

（来源：央视新闻）